12月19日，软件学院在行政楼206举办第二届软件工程学科建设论坛暨第150期CCF-CV走进高校系列报告会。论坛邀请长江学者特聘教授、北京大学查红彬教授、北京工业大学毋立芳教授、清华大学高跃副教授作主讲。我院及相关学院的教师和学生参加了论坛。论坛由软件学院副院长马玉琨主持。
马玉琨首先对三位专家的到来表示欢迎和感谢，希望通过本次论坛，进一步活跃学术氛围，加强学术交流和合作，提升师生们的创新思维和创新能力，助力软件工程学科建设。
专家报告环节，三位学者分别从不同维度展现了计算机视觉与模式识别的前沿研究。查红彬教授在《具身视觉与SLAM：在线学习的途径》报告中，介绍了具身视觉和SLAM的概念，并以移动传感器带来图像变化为切入点，阐述了具身视觉中SLAM要解决的问题及现有方法存在的问题，深入探讨了智能体如何在复杂现实环境中实现自适应感知与决策，为“具身智能”这一前沿方向提供了新的解决路径。
毋立芳教授以《知识辅助的身份感知体育视频字幕生成》为题，以体育赛事场景下实体视觉外观变化大、遮挡频繁等问题为切入点，阐述了通用方法在身份识别上的技术瓶颈及其在强实体关联场景中的应用限制，分享了如何突破通用模型瓶颈，让AI更精准地理解特定场景，其“知识赋能”的研究思路具有广泛的借鉴意义。
高跃副教授在《超图计算》报告中，从复杂系统的高阶交互特性切入，指出传统二元关系模型在描述生物、社会及技术系统时的局限性，阐释了利用超图建模复杂系统高阶关联的理论与方法，为处理多源异构数据、挖掘深层模式提供了强大的计算框架，并重点分享了超图机器学习在计算机视觉、医学图像处理等领域的创新应用。
提问交流环节，针对师生提出的一系列问题，专家们给予了详尽解答，分享了大量宝贵的学术观点与见解，现场氛围活跃。师生们表示，通过本次论坛，更加深入地了解了计算机视觉领域的魅力所在，产生了更浓厚的探索欲望。
本次论坛是软件学院主动对接国家科技战略、扎实推进学科建设的重要举措。软件学院将持续深化与国内外顶尖学术力量的合作，加快构建具有区域引领性的软件工程学科体系。
（撰稿/蒋东旗 初审/蒋东旗 复审/马玉琨 终审/古乐声）
