一、专业代码：080910T
二、专业名称：数据科学与大数据技术
三、学制：四年，可在3-6年完成学业
四、授予学位：工学学士学位
五、培养目标
培养德、智、体、美全面发展，具备数据科学与大数据技术的基本知识、理论和能力，能在国防、工业、农业、社会服务等行业领域从事大数据的分析、处理、挖掘和开发应用等工作，基础理论扎实、实践能力较强的应用型高级专门人才。
六、主要课程
Python语言程序设计、数据结构、分布式数据库原理与应用、Hadoop和Spark大数据技术、数据采集与预处理、大数据应用开发、数据挖掘，人工智能、机器学习。
七、就业方向
分析类岗位：（1）分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。（2）算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位：（1）架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。（2）开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。（3）运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位：（1）产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。（2）运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
八、培养要求
九、师资力量
拥有一支优秀的教学科研团队，团队成员博士副教授占50%以上；与浪潮集团共建实践教学师资团队，引入了工程师实践教学团队；与多家国内外大数据科技公司，组建了大师级校外指导教师团队。
十、专业建设成就
近两年来，本专业教学科研团队承担或参与省级以上项目人员占三分之二以上，为专业建设奠定了良好的基础；承担或参与教学改革类项目多项，教学效果优良；投入1500余万元资金建设了大数据教学科研平台和实验室，满足师生教学科研实践等需求。
